Production efficace d’installations avancéesL'identification des sources lumineuses joue un rôle important dans le développement de nombreuses technologies photoniques, telles que le lidar, la télédétection et les microscopes. Traditionnellement, l'identification de diverses sources de lumière telles que la lumière du soleil, le rayonnement laser ou la fluorescence moléculaire nécessite des millions de mesures, en particulier dans des environnements à faible luminosité, ce qui limite la mise en œuvre de la technologie photonique quantique. Dans les revues de physique appliquée, les chercheurs ont montré une technologie quantique intelligente qui peut réduire considérablement le nombre de mesures nécessaires pour identifier les sources de lumière.
L'auteur de l'article, Omar Magana-Loaiza, a déclaré:&"Nous avons formé un neurone artificiel en utilisant les caractéristiques de fluctuation statistique de la lumière cohérente et de la lumière thermique." Après que les chercheurs ont formé les neurones artificiels avec des sources lumineuses, les neurones ont pu identifier les caractéristiques potentielles associées à des types spécifiques de lumière.
GG "Un neurone est suffisant pour réduire considérablement le nombre de mesures nécessaires pour identifier la source de lumière de millions à moins de cent, GG"; a déclaré Chenglong You, l'auteur et chercheur correspondant du journal'
À mesure que le nombre de mesures diminue, les chercheurs peuvent identifier la source de lumière plus rapidement. Dans certaines applications, comme au microscope, ils peuvent limiter les dommages de la lumière, car ils n'ont pas besoin d'éclairer l'échantillon presque plusieurs fois pendant la mesure.
GG quot; Par exemple, si vous faites une expérience d'imagerie avec des complexes moléculaires fluorescents délicats, vous pouvez réduire le temps d'exposition de l'échantillon à la lumière et minimiser tout dommage lumineux," un autre co-auteur Roberto de J. León-Montiel a dit.
La cryptographie est une autre application qui peut prouver la valeur de ces résultats. En règle générale, pour générer une clé pour crypter des e-mails ou des informations, les chercheurs doivent effectuer des millions de mesures." Nous pouvons utiliser des neurones similaires pour accélérer la génération de clés quantiques pour le chiffrement," A déclaré Magana-Loaiza.
Parce que la lumière laser joue un rôle important dans le domaine de la télédétection, ce travail peut également développer une nouvelle famille de systèmes lidar intelligents qui peuvent identifier les informations interceptées ou modifiées réfléchies par des objets distants. Le Lidar est une méthode de télédétection qui mesure la distance à la cible en éclairant la cible avec un laser et en mesurant la lumière réfléchie avec un capteur.
GG "Avec notre technologie, la probabilité de perturbation d'un système lidar quantique intelligent sera considérablement réduite." Il a dit. De plus, la possibilité de résoudre les photons lidar à partir de la lumière ambiante comme la lumière du soleil sera d'une grande importance pour la télédétection à de faibles niveaux de lumière.